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正规部分因子设计和GMC准则

发布时间:2021-05-31 作者: 浏览次数:
Speaker: 赵胜利 DateTime: 2021年6月4日(周五) 下午14:50-15:50
Brief Introduction to Speaker:

赵胜利, 曲阜师范大学统计学院副院长、统计学研究所所长,教授,博士生导师。主要研究方向:试验设计、应用统计。主持国家自然科学基金项目4项、省部级基金项目4项,作为主要成员参加省部级及以上基金项目10余项,在BiometrikaStatistica Sinica、中国科学等发表学术论文60余篇。现任中国现场统计研究会试验设计分会秘书长、中国数学会均匀设计分会常务委员、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会常务理事等,山东省优秀博士学位论文指导教师,曾获山东省青年科技奖、济宁市有突出贡献的中青年专家等奖励和荣誉称号。

 
 

Place: 六号楼二楼报告厅
Abstract:因子设计主要研究一个系统或者过程中因子对响应变量的影响是否显著,在各类试验中具有广泛应用。一般最小低价混杂(General minimum lower-order confounding, GMC)准则是选择部分因子设计的优良性准则之一。当试验者对试验因子的重要性排序有先验信息时,可以用GMC准则选择最优部分因子设计。本报告总结介绍GMC准则下二水平设计、高水平设计、混水平设计、分区组设计、裂区设计的研究成果。
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