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Bounded-degree LRPC codes

发布时间:2024-12-16 作者: 浏览次数:
Speaker: 李春雷 DateTime: 2024年12月18日(周三)上午:9:30-10:30
Brief Introduction to Speaker:

李春雷于2014年获得挪威卑尔根大学信息学系博士学位。2015至2017年,他在挪威斯塔万格大学担任博士后研究员;2017至2018年,任职于卑尔根大学作为研究员。自2018年起,他在卑尔根大学信息学系担任副教授。他的研究兴趣包括序列设计、编码理论和密码学,特别关注这些领域的基本问题以及它们之间的相互关系。他曾担任2017年密码学数学方法研讨会和2020年及2024年序列及其应用(SETA)研讨会的程序联合主席。他还曾担任多个研讨会的程序委员会成员,包括有限域算术国际研讨会(WAIFI18)、SETA18、布尔函数及其应用(BFA20/21/22/23/24)、信号设计与应用国际研讨会(IWSDA19/22)、编码与密码学研讨会(WCC22)以及IEEE信息理论研讨会(ITW23/24)。他在IEEE信息理论学会挪威分会分会的董事会任职,并且是《Advances in Mathematics of Communications》(AIMS)和《Designs, Codes and Cryptography》(Springer)期刊的编委会成员。


Place: 国交2号楼315会议室
Abstract:Low-rank parity-check (LRPC) codes are the rank-metric analogue of low-density parity-check codes. In this paper we investigate a sub-family of LRPC codes, which have a parity-check matrix defined over a subspace of the finite field GF(q^m). This family of codes is termed bounded-degree LRPC codes and they constitute a proper subset of LRPC codes. Exploiting the structure of the subspace, we show that the proposed BD-LRPC codes have superior decoding capabilities compared to standard LRPC codes. In addition, they serve as a probabilistic solution to an open problem proposed by Xing and Yuan in 2018.
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