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前沿交叉科学论坛AI for Mathematic:数学的数字化与智能化

发布时间:2024-09-30 作者: 浏览次数:
Speaker: 董彬 DateTime: 2024年9月30日(周一)16:00--17:00
Brief Introduction to Speaker:

董彬

北京大学,北京国际数学研究中心长聘教授,新基石研究员、教育部重大人才计划入选者,国际机器学习研究中心副主任、大数据分析与应用国家工程实验室研究员、国家生物医学成像科学中心研究员,北京大学计算与数字经济研究院副院长,北京人工智能学院副院长。2003年本科毕业于北京大学数学科学学院、2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位、2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系任访问助理教授、2011-2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授,2014年底入职北京大学。主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。现任期刊《Inverse Problems and Imaging》编委、《CSIAM Transactions on Applied Mathematics》、 《Journal of Computational Mathematics》 、 《Journal of Machine Learning》副主编。2014年获得求是杰出青年学者奖,2022年受邀在世界数学家大会 (ICM) 做45分钟报告。


Place: 逸夫国际会议中心一楼报告厅
Abstract:本报告将重点关注近年来人工智能在辅助数学探索中的一些进展。首先,我将回顾人工智能与数学在历史发展中是如何相辅相成,特别是人工智能和数学双向赋能的重要性。其次,我将介绍目前正在进行的一些工作的初步成果,包括通过对数学的数字化来构建高质量的数学数据集,以及后续的智能化的设想。最后,我们将展望人工智能与数学交叉研究领域的未来机遇与挑战。
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