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生物大分子语言的AI解析与设计

发布时间:2024-05-30 作者: 浏览次数:
Speaker: 汪小我 DateTime: 2024年5月31日(周五)下午14:00-16:00
Brief Introduction to Speaker:

汪小我,博士,清华大学自动化系长聘教授,国家杰出青年基金获得者。曾获全国百篇优博奖、中国自动化学会青年科学家奖、教育部自然科学一等奖等,担任中国生物工程学会青工委首创主任、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任等。主要从事人工智能与生物和医学的交叉研究,研究兴趣包括基因组大数据挖掘、生物网络建模、人工合成基因元件的智能设计等。在PNAS等期刊发表论文70余篇,被SCI他引7000余次。

Place: 6号楼323报告厅
Abstract:解读生物大分子语言的编码规则,破解序列-功能之间的复杂映射关系,是理解生命过程并实现按需构建人工合成生物系统的关键。我们尝试利用人工智能强大的归纳与学习能力,一方面,发展可解释智能学习模型,通过解析神经网络从海量基因型和表型数据中学习到的模式来挖掘可理解的结构化知识;另一方面,构建知识牵引数据驱动的生成式AI模型,按照功能需求来设计生成人工的基因调控序列。利用高通量合成生物技术对人工设计的基因调控序列进行测试,评估模型设计结果,通过在物理-虚拟-物理世界的循环迭代,加深对基因调控规律的认识,并获得按需定制的全新基因调控序列。
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