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Tensor Models for Data Analysis

发布时间:2018-03-01 作者: 浏览次数:
Speaker: Michael K. Ng DateTime: 2018年3月5号(星期一)下午4:00-5:00
Brief Introduction to Speaker:

Michael K. Ng现为香港浸会大学数学系系主任,讲座教授,2017年当选SIAM Fellow, 同年获“冯康科学计算”奖。现担任Journal of Computational and Applied Mathematics主编,SIAM Journal on Imaging SciencesNumerical Linear Algebra with ApplicationsJournal of Computational Mathematics等国际期刊副主编,其研究领域主要包括科学计算、图像处理、生物信息、数据挖掘以及运筹学等。Ng教授已编著教材7本,在SIAM系列,IEEE系列等期刊发表论文200多篇。

 

Place: 六号楼二楼报告厅
Abstract:In this talk, we study the robust tensor completionproblem which aims to learn a low-tubal-rank tensorfrom partial observations that are grossly corrupted.Numerical results are presented to illustrateour theoretical resultsfor the robust tensor completion problem.
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